REDBIO México 2010

Folio: 479
Tipo de presentación: Oral
Tema: Metabol—mica
Este trabajo se presentará en "Presentaciones Libres 14: îmicas" el Miercoles dentro del horario 16:40 a 18:40

LA METABOLîMICA EN EL ESTUDIO MULTIDISCIPLINARIO DE PLANTAS MEDICINALES _ EJEMPLOS SELECTOS DE ALGUNAS ESPECIES MEXICANAS.

Alexandre Cardoso Taketa 1*, Mar’a Luisa Villarreal 1.
1 Laboratorio de Plantas Medicinales, Centro de Investigaci—n en Biotecnolog’a, Universidad Aut—noma del Estado de Morelos, MŽxico.

RESUMEN (ABSTRACT)
"La metabol—mica de plantas se distingue de las metodolog’as fitoqu’micas convencionales principalmente por su abordaje global, que permite visualizar a una planta como un sistema biol—gico complejo con un patr—n fenot’pico œnico, que es definido por variables genŽticas asociadas al tiempo-espacio. Se presenta como un procedimiento innovador de an‡lisis en que se puede caracterizar el metaboloma de poblaciones de plantas a partir de sus extractos crudos utilizando diferentes mŽtodos anal’ticos, como es el caso de la RMN 1H. La obtenci—n de patrones asociados al perfil de metabolitos se hace a travŽs del tratamiento estad’stico multivariado empleando el An‡lisis del Componente Principal (PCA), que tiene como objetivo reducir la dimensionalidad del conjunto de datos y establecer sus variabilidades. A travŽs del an‡lisis global de los extractos crudos de las plantas medicinales Galphimia glauca, Hippocratea celastroides, Cordia morelosana, Cordia igualensis y Ternstroemia pringlei, se obtuvieron los perfiles metab—licos en PCA de poblaciones de estas plantas recolectadas en diferentes localidades de MŽxico. Fue posible observar la discriminaci—n de poblaciones activas e inactivas entre un mismo grupo de plantas, que se relacionaron con modelos farmacol—gicos basados en sus usos etnomŽdicos, lo que permiti— establecer la relaci—n in silico entre el perfil qu’mico y la actividad biol—gica de los extractos crudos analizados. TambiŽn se observaron diferencias en los patrones de agrupaci—n de muestras segœn el lugar de recolecci—n, lo que refleja la influencia de las presiones ambientales sobre las plantas. La m‡xima separaci—n entre los diferentes grupos se logr— a partir del modelado de regresi—n de los m’nimos cuadrados (PLS-DA)."


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